Rappels vocaux pour un centre de santé

import hashlib
import subprocess
from pathlib import Path

from namu import Namu

client = Namu()
CACHE = Path("cache"); CACHE.mkdir(exist_ok=True)
OUT = Path("reminders"); OUT.mkdir(exist_ok=True)

VOICES = {"ha": "nadia", "dje": "mouhamad"}
PARTS = {
    "ha": {
        "greeting": "Ina kwana!",
        "message": "Kar ki manta, gobe da safe ki kawo jaririnki asibiti don allurar rigakafi.",
    },
    # Écrivez les phrases en zarma avec un locuteur natif et ajoutez-les ici avant d’envoyer des rappels en zarma.
    "dje": {},
}

def spoken(text: str, language: str) -> Path:
    """L’audio de `text`, généré une fois et gardé dans le cache."""
    voice = VOICES[language]
    path = CACHE / (hashlib.sha256(f"{voice}:{language}:{text}".encode()).hexdigest()[:16] + ".wav")
    if not path.exists():
        path.write_bytes(client.speech(text, voice=voice, language=language, format="wav"))
    return path

def reminder(name: str, language: str) -> Path:
    parts = PARTS[language]
    files = [spoken(parts["greeting"], language), spoken(name, language), spoken(parts["message"], language)]
    out = OUT / f"{hashlib.sha256((name + language).encode()).hexdigest()[:12]}.ogg"
    listing = CACHE / "list.txt"
    listing.write_text("".join(f"file '{f.resolve()}'\n" for f in files))
    # Assembler les parties et encoder une seule fois en Opus léger, prêt pour WhatsApp ou une ligne téléphonique.
    subprocess.run(["ffmpeg", "-y", "-loglevel", "error", "-f", "concat", "-safe", "0", "-i", str(listing),
                    "-c:a", "libopus", "-b:a", "24k", str(out)], check=True)
    return out

if __name__ == "__main__":
    for name in ["Aisha", "Hadiza", "Maryam"]:
        print(reminder(name, "ha"))